UMA APLICAÇÃO DE MINERAÇÃO DE DADOS NA ESCOLHA DE TÉCNICAS DE PROJETOS DE INVESTIMENTO DO SETOR DE PETRÓLEO E GÁS

Abstract

Firms usually aim the growth through expansion projects. However, the investment decisions to support these projects are not always based on robust financial analysis. Thus, this research aims to identify the most important investment analysis techniques to support financial decision in the Oil and Gas investment projects. Based on a detailed literature review, it proposes attributes to categorize projects as well as help the choice of which technique project has to use. As main result, a decision tree which classifies the investment analysis techniques according to the combinations between the test results and the attributes is presented. Finally, this study also contributes with a subjective analysis of most used financial techniques according to each attribute’s combinations.

As organizações, independente do propósito que as norteiam, visam ao crescimento ao longo do tempo e, uma das alternativas para alcançar tal objetivo é através de projetos que possam viabilizar esta expansão. Entretanto, pode-se adotar, por hipótese, que nem sempre estas decisões são fundamentadas em análises financeiras robustas e aplicáveis ao caso. Este estudo tem como objetivo central identificar as principais técnicas de análise de projetos de investimento específicos do setor de petróleo e gás, bem como propor atributos que auxiliem a escolha destas técnicas a partir de uma revisão criteriosa da literatura. Como resultados da pesquisa são apresentados os atributos relevantes para categorização de um projeto de investimento específico do setor de petróleo e gás, uma árvore de decisão que classifica possíveis técnicas de análise de investimentos de acordo com as combinações entre o teste dos atributos e resultados dos testes, e por fim, uma análise subjetiva das técnicas resultantes das combinações bidimensionais entre os atributos existentes.