PLATAFORMA PARA MAPEAMENTO DE ÁREAS DE RISCO PARA VEÍCULOS AUTOMOTORES BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA ASSOCIADA A GEOLOCALIZAÇÃO

Abstract

In faced of financial uncertainties and reduced job opportunities, further exacerbated by the COVID-19 pandemic, one of the consequences is the increase in crime rates, especially vehicle thefts and robberies. Within this context, specific problems may arise, such as: What are the ways to prevent or help in the recovery of stolen or robbed vehicles? This study aims to provide theoretical and practical foundation for a proposal for an IOT solution, which will enable users to block their vehicles, signaling a theft, so that the collected data can be used for mapping through a machine learning-based solution. It will identify areas more prone to these incidents of theft or robbery, allowing for the creation of alerts to other drivers. In addition, this platform can share its data with other sectors of society, such as police and insurance companies.

Diante do ambiente de incertezas financeiras e redução nas oportunidades de trabalho, agravados ainda mais pela pandemia de covid 19, ocorrem, como uma das consequências o aumento no índice de criminalidades, em especial, roubos e furto de veículos. Dentro desse contexto, podem aparecer questões, tais como: Quais os modos para prevenir ou ajudar a recuperarem veículos furtados, ou roubados? Este estudo visa apresentar embasamento teórico e prático para uma proposta de uma solução IOT , que possibilitará aos usuários bloquearem seus veículos, sinalizando um roubo/furto , de modo que esses dados coletados sejam utilizados para um mapeamento, através de uma solução baseada em aprendizado de máquina, apresentando quais lugares são mais propensos a essas ocorrências de furtos ou roubos , permitindo criar alertas aos demais motoristas , podendo ainda, essa plataforma, ter sua base obtida compartilhada com demais setores da sociedade , como polícia, seguradoras entre outros