DISPOSITIVO ELETRÔNICO, UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA, PARA IDENTIFICAÇÃO DE MATERIAL ORGÂNICO ALIMENTAR

dc.contributor.advisorJOAO ROBERTO DE TOLEDO QUADROS
dc.contributor.advisorCategoryPERMANENTE
dc.contributor.advisorCountryBrasil
dc.contributor.advisorOnBoardSim
dc.contributor.advisorTypeDocente
dc.contributor.authorALMIR SILVA DA SILVEIRA
dc.contributor.principalAdvisorSim
dc.contributor.referee1JOAO ROBERTO DE TOLEDO QUADROS
dc.contributor.referee2EDUARDO SOARES OGASAWARA
dc.contributor.referee3CARLOS OTAVIO SCHOCAIR MENDES
dc.date.accessioned2026-09-24T19:51:01Z
dc.date.issued29/05/2025
dc.date.orientationEnd29/05/2025
dc.date.orientationStart29/05/2023
dc.description.abstractCurrently, there is a need for automated tools that use complex machine learning algorithms to help with sustainability. In this field, it is essential to create mechanisms to identify and separate organic and non-organic matter to help separate and reuse waste. This work presents a platform made up of a microcontroller and gas sensors, aimed at identifying organic animal or plant material, but which is being used for food purposes, within a standard of 80%- 95% certainty, which would be considered, in principle, acceptable. To achieve this goal, algorithms based on machine learning will be used. These algorithms will be applied to train the platform to identify the emission of ammonia, carbon dioxide and methane gases, so that organic material can be identified with the indicated degree of accuracy. This device aims to contribute to the sustainability model indicated by the 11 e 12 UN's SDGs, and can be used in garbage cans to facilitate the correct disposal of organic food, helping with its correct separation and subsequent reuse.en
dc.description.abstractAtualmente, há uma necessidade de ferramentas automatizadas que usem algoritmos complexos de aprendizado de máquina para ajudar na sustentabilidade. Nesse campo, é essencial criar mecanismos para identificar e separar a matéria orgânica da não orgânica para ajudar a separar e reutilizar o lixo. Este trabalho apresenta uma plataforma formada por um microcontrolador e sensores de gás, visando identificar material orgânico animal ou vegetal, mas que esteja sendo usado para fins alimentares, dentro de um padrão de certeza entre 80%-95%, que seria considerado, a princípio, aceitável. Para atingir essa meta, faz-se uso de algoritmos baseados em aprendizado de máquina. Esses algoritmos vão ser aplicados de modo a treinar a plataforma na identificação da emissão de gases de amônia, carbônico e metano, de modo que o material orgânico possa ser identificado com o grau de precisão indicado. Esse dispositivo visa a contribuição no modelo de sustentabilidade indicado pelas ODS no 11 e 12 da ONU, podendo ser usado em latas de lixo, para facilitar o descarte correto de alimentos orgânicos, auxiliando na correta separação e posterior reutilização dos mesmos.pt
dc.description.refereeCount3
dc.format.pages81
dc.identifier.capes31022014009P5
dc.identifier.lattesAdvisor0198821395183352
dc.identifier.lattesAuthor0938098164329864
dc.identifier.lattesReferee10198821395183352
dc.identifier.lattesReferee20528303491410251
dc.identifier.lattesReferee30093637819791265
dc.identifier.orcidAdvisor0000-0002-6717-7527
dc.identifier.orcidReferee10000-0002-6717-7527
dc.identifier.orcidReferee20000-0002-0466-0626
dc.identifier.orcidReferee30000-0002-5958-2477
dc.identifier.pg206798
dc.identifier.urihttps://repositorio.cefet-rj.br/handle/123456789/441
dc.language.isopt_BR
dc.publisherCENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA CELSO SUCKOW DA FONSECA
dc.publisher.institutionCENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA CELSO SUCKOW DA FONSECA
dc.publisher.institutionSiglaCEFET-RJ
dc.publisher.institutionSiglaAuthorCEFET-RJ
dc.publisher.programCIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
dc.rightsAberto
dc.subject.cnpqCOMPUTAÇÃO
dc.subject.concentrationCiência da Computação
dc.subject.keywordsRoboticsen
dc.subject.keywordsMachine learningen
dc.subject.keywordsSustainabilityen
dc.subject.keywordsOrganic material.en
dc.subject.keywordsRobóticapt
dc.subject.keywordsaprendizado de máquinapt
dc.subject.keywordssustentabilidadept
dc.subject.keywordsmaterial orgânico.pt
dc.titleDISPOSITIVO ELETRÔNICO, UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA, PARA IDENTIFICAÇÃO DE MATERIAL ORGÂNICO ALIMENTAR
dc.typeDISSERTAÇÃO

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