ANÁLISE DAS INTEGRAÇÕES ENTRE SISTEMAS DE TRANSPORTES NO RIO DE JANEIRO POR MEIO DE REDES COMPLEXAS
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CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA CELSO SUCKOW DA FONSECA
Resumo
Studies on social networks applied in public transport have intensified in recent years. The topological models of transport networks applied in several cities have revealed non-trivial information about urban mobility and are relevant for the proper functioning of a city. However, previous studies individually analyze the modes of transport operating in the city. The city of Rio de Janeiro has 5 modes of terrestrial transport operant and represents the greater part used by the population. This study was financed in part by the Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Finance Code 001 and analyze the parameters of social networks applied to the public transport network at city of Rio de Janeiro, evaluating the behavior of the network by adding different modes of transportation. This study uses two different methods to integrate transport data into the city, which are provided individually. For this, the properties of transport systems based on the topological models B-space, P-space and C-space were investigated. Some important parameters were calculated, such as density, giant component, distance, diameter and clustering coefficient. The results pertinent to the study show, for example, that the bus network is approximately 70 times larger than the train network, the second largest operator in the city. Another result shows that the diameter remained the same as the diameter of the bus network, at all integration distances and in all topological models presented. In addition, the results highlight some stop points with a high degree of connectivity that are not trivial.
Estudos sobre redes sociais aplicados em transporte público têm se intensificado nos últimos anos. Os modelos topológicos de redes de transporte aplicados em diversas cidades têm revelado informações não triviais sobre a mobilidade urbana e se mostra relevante para o bom funcionamento de uma cidade. Entretanto, os estudos anteriores analisam individualmente os modos de transporte operante na cidade. A cidade do Rio de Janeiro dispõe de 5 modos de transporte terrestre operante e representa a maior parte utilizada pela população. O presente trabalho teve por objetivo fazer uma análise dos parâmetros de redes sociais aplicados à rede de transportes público na cidade do Rio de janeiro, avaliando o comportamento da rede ao adicionar diversos modos de transporte. O estudo utiliza dois métodos diferentes para integrar os dados dos transportes na cidade, que são fornecidos individualmente. Para isso, foram investigadas as propriedades dos sistemas de transporte com base nos modelos topológicos B-space, P-space e C-space. Alguns importantes parâmetros foram calculados, como densidade, componente gigante, distância, diâmetro e coeficiente de clusterização. Os resultados pertinentes ao estudo mostram, por exemplo, que a rede de ônibus tem um tamanho aproximadamente 70 vezes maior que a rede de trens, a segunda maior operando na cidade. Outro resultado mostra que o diâmetro se manteve igual ao diâmetro da rede de ônibus, em todas as distancias de integração e em todos modelos topológicos apresentados. Além disso, os resultados destacam alguns pontos de parada com alto grau de conectividade que não são triviais.
Estudos sobre redes sociais aplicados em transporte público têm se intensificado nos últimos anos. Os modelos topológicos de redes de transporte aplicados em diversas cidades têm revelado informações não triviais sobre a mobilidade urbana e se mostra relevante para o bom funcionamento de uma cidade. Entretanto, os estudos anteriores analisam individualmente os modos de transporte operante na cidade. A cidade do Rio de Janeiro dispõe de 5 modos de transporte terrestre operante e representa a maior parte utilizada pela população. O presente trabalho teve por objetivo fazer uma análise dos parâmetros de redes sociais aplicados à rede de transportes público na cidade do Rio de janeiro, avaliando o comportamento da rede ao adicionar diversos modos de transporte. O estudo utiliza dois métodos diferentes para integrar os dados dos transportes na cidade, que são fornecidos individualmente. Para isso, foram investigadas as propriedades dos sistemas de transporte com base nos modelos topológicos B-space, P-space e C-space. Alguns importantes parâmetros foram calculados, como densidade, componente gigante, distância, diâmetro e coeficiente de clusterização. Os resultados pertinentes ao estudo mostram, por exemplo, que a rede de ônibus tem um tamanho aproximadamente 70 vezes maior que a rede de trens, a segunda maior operando na cidade. Outro resultado mostra que o diâmetro se manteve igual ao diâmetro da rede de ônibus, em todas as distancias de integração e em todos modelos topológicos apresentados. Além disso, os resultados destacam alguns pontos de parada com alto grau de conectividade que não são triviais.