A FRAMEWORK FOR ASSESSING THE RISK OF THIRD-PARTY LOGISTICS WAREHOUSE OPERATORS IN THE CONSUMER GOODS INDUSTRY IN BRAZIL

Abstract

The outsourcing of logistics operations through third-party logistics providers (3PL) has been widely adopted by companies as a strategy to reduce costs and focus on their core activities. Traditionally, the main evaluation criteria for these service providers have been centered on cost and operational efficiency, due to their immediate impact on the contracting company’s performance. However, recent incidents involving suppliers, such as labor non-compliance, bankruptcies, environmental disasters, and external crises (including pandemics, strikes, and natural disasters), have broadened the perception of risks associated with 3PL. While these types of risks are extensively documented in the literature and mainstream media when related to suppliers, they remain underexplored in the context of 3PL. Existing studies are mostly concentrated in China and India, with limited data reflecting the Brazilian reality. Considering this context, this thesis aims to develop a risk management framework for warehouse operations carried out by 3PL providers in Brazil, considering internal, external, operational, and sustainability-related risks. The research methodology includes a systematic literature review to map the global state of the art, followed by a case study conducted in a consumer goods company involving two third-party logistics providers. In this case study, supply chain experts were engaged to identify, categorize, assess, define mitigation strategies, and propose risk management indicators. The results indicate that although risk categories are found across different contexts, their root causes vary depending on the type of operation. The study revealed that managers tend to acknowledge operational and managerial risks but significantly underestimate social, labor, and financial risks. The proposed framework enables the assessment of the risk level posed by 3PL providers and supports decision-making processes, contributing to risk mitigation and helping managers measure and manage the risks associated with 3PL across different risk categories.

A terceirização de operações logísticas por meio de operadores logísticos terceirizados (3PL) tem sido adotada por empresas como estratégia para reduzir custos e focar em suas atividades principais. Tradicionalmente, os principais critérios de avaliação desses prestadores concentravam-se em aspectos de custo e eficiência operacional, devido ao impacto imediato sobre os resultados da empresa contratante. No entanto, incidentes recentes envolvendo fornecedores, como inadimplência trabalhista, falências, desastres ambientais e crises externas (pandemias, greves e eventos naturais), têm ampliado a percepção de risco também no contexto dos 3PL. Esses riscos extensamente mapeados pela literatura e na mídia tradicional quando relacionados a fornecedores, ainda são escassos quando se aborda 3PL. A literatura demonstra que esses estudos são concentrados em principalmente na China e Índia, porém ainda sem muitas informações quando se trata da realidade brasileira. Diante desse cenário, esta tese tem como objetivo desenvolver um framework para a gestão de riscos em operações de armazenagem realizadas por 3PL no Brasil, considerando riscos internos, externos, operacionais e sustentáveis. A metodologia empregada incluiu uma revisão sistemática da literatura mapeando o estado da arte no mundo e os resultados são introduzidos em um estudo de caso em uma empresa de bens de consumo, envolvendo dois operadores logísticos terceirizados, onde especialistas identificam, categorizam, avaliam, definem estratégias de mitigação e propõe indicadores para gerenciamento de riscos. Os resultados apontam que, embora as categorias de risco estejam presentes em diferentes contextos, suas causas variam conforme o tipo de operação. O estudo revelou que os gestores reconhecem os riscos operacionais e de gestão, mas subestimam significativamente os riscos sociais, trabalhistas e financeiros. O framework desenvolvido permite mensurar o nível de risco dos 3PL e oferece suporte à tomada de decisão, contribuindo para a mitigação dos riscos para que gestores possam mensurar o risco representado por 3PL nas diferentes categorias de risco.