FERRAMENTA BASEADA EM ALGORITMO EVOLUCIONÁRIO PARA PROJETO DE REGULADORES DE TENSÃO CMOS

dc.contributor.advisorLUIS FABIAN OLIVERA MEDEROS
dc.contributor.authorIGOR MEIRELLES MARTINS
dc.contributor.referee1LUIS FABIAN OLIVERA MEDEROS
dc.contributor.referee2LUCIANA FALETTI ALMEIDA
dc.contributor.referee3GABRIEL MATOS ARAUJO
dc.contributor.referee4FERNANDA DUARTE VILELA REIS DE OLIVEIRA
dc.date.accessioned2026-10-02T11:54:29Z
dc.date.issued10/10/2025
dc.description.abstractIn this Master’s qualifying exam, an evolutionary algorithm (EA)-based approach for the design of low-power low-drop-out (LDO) voltage regulators is carried out. The optimal performance of LDO regulators usually depends on many design parameters, such as quiescent current, maximum output current, maximum load capacitance, among others. Therefore, an EA flow that combines Python and NGSpice tools is proposed in this work to achieve high-performance designs, through the completion of the project steps and verifications through simulations with Monte Carlo variations, being on schematic and layout level. The CMOS nodes optimized by the tool were 130 and (180 nm), with a current consumption of 5 nA (50 nA), regulation voltage of 1 V and output capacitance of 10 fF (60 fF). A design example carried out in the SkyWater 130 nm CMOS process and verified by post-layout simulation, whose results showed a maximum load current of 10 µA and load capacitance of 5 pF. The circuit was sent to be fabricated through the UNIC-CASS IEEE program [1], with simulations showing 465 nA of consumption, regulation voltage of 1 V and output capacitance of 41 fF.en
dc.description.abstractNeste trabalho de dissertação de mestrado apresenta-se o desenvolvimento de uma ferramenta auxiliada por computador que utiliza um algoritmo genético básico para projetar reguladores lineares de baixa queda de tensão (LDO). O desempenho ideal desses circuitos geralmente depende de muitos parâmetros de projeto, como corrente de polarização, capacitância de carga máxima, entre outros. Neste contexto, um fluxo Python-NGSpice é proposto a fim de alcançar LDOs de alta eficiência, mediante a realização das etapas de projeto e verificação através de simulações com variações Monte Carlo, a nível esquemático e pós-leiaute. Os circuitos otimizados neste trabalho foram implementados em processos CMOS de 130 nm (180 nm). Em relação ao desempenho dos circuitos desenvolvidos e verificado através de extensas simulações em Ngspice, foi mostrado consumo de corrente de 5 nA (50 nA), tensão de regulação de 1 V e capacitância de saída de 10 fF (60 fF). Um protótipo implementado no processo CMOS de 130 nm da Skywater foi enviado para fabricação através do programa Universalização de Circuitos Integrados das Sociedade de Circuitos e Sistemas (UNIC-CASS) [1], com simulações mostrando consumo de 465 nA, tensão de regulação de 1 V, e capacitância de saída de 41 fF.pt
dc.description.refereeCount4
dc.format.pages55
dc.hasResearchProjectNanotecnologia aplicada a nanomateriais funcionais na fabricação de dispositivos geradores e armazenadores de energia
dc.identifier.capes31022014004P3
dc.identifier.lattesAdvisor1977659310079734
dc.identifier.lattesAuthor9382126631952175
dc.identifier.lattesReferee11977659310079734
dc.identifier.lattesReferee24464030742969145
dc.identifier.lattesReferee34461794616207452
dc.identifier.lattesReferee49295049424013721
dc.identifier.orcidAdvisor0000-0002-8120-2338
dc.identifier.orcidAuthor0000-0002-5891-4556
dc.identifier.orcidReferee10000-0002-8120-2338
dc.identifier.orcidReferee20000-0001-7149-8350
dc.identifier.orcidReferee30000-0002-0033-3265
dc.identifier.orcidReferee40000-0002-1012-6673
dc.identifier.pg204014
dc.identifier.urihttps://repositorio.cefet-rj.br/handle/123456789/475
dc.language.isopt_BR
dc.publisherCENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA CELSO SUCKOW DA FONSECA
dc.publisher.institutionCENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA CELSO SUCKOW DA FONSECA
dc.publisher.institutionSiglaCEFET-RJ
dc.publisher.institutionSiglaAuthorCEFET-RJ
dc.publisher.programENGENHARIA ELÉTRICA
dc.rightsAberto
dc.subjectINSTRUMENTAÇÃO E CONTROLE
dc.subject.cnpqENGENHARIAS IV
dc.subject.concentrationSISTEMAS ELETRÔNICOS INDUSTRIAIS
dc.subject.keywordsCMOS
dc.subject.keywordsevolutionary algorithm
dc.subject.keywordsInternet-of-Things
dc.subject.keywordsLDO voltage regulator
dc.subject.keywordslow-power design.
dc.subject.keywordsAlgoritmo Evolucionário
dc.subject.keywordsCMOS
dc.subject.keywordsRegulador LDO
dc.subject.keywordsUltra Baixa Potência.
dc.titleFERRAMENTA BASEADA EM ALGORITMO EVOLUCIONÁRIO PARA PROJETO DE REGULADORES DE TENSÃO CMOS
dc.typeDISSERTAÇÃO

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