ANÁLISE DO SISTEMA DE BICICLETAS COMPARTILHADAS DO RIO DE JANEIRO E O IMPACTO OCASIONADO PELA INTEGRAÇÃO COM A REDE RODOVIÁRIA

Abstract

Bikesharing can represent transportation system feeders when aggregated with other transportation modes, as the bus system. The graph based model, augmented P-space, intent to illustrate the integration between buses and bicycles. Social network analysis properties were used to measure the integration impact in the city's urban mobility. The load factor indicates the station capacity according to the amount of parked bikes and slots of each station. In general, the observed load factor statistical centrality measures indicates low system capacity. Clustering shows the distancing between station groups indicating unequal spatial distribution of stations. Association rules were created looking for related factors as climate, time, space and emptiness of stations. Characteristics as localization in West Zone, weekend use (mostly in South Zone) and afternoon use suggest that bicycles are used for leisure activities. The integration between the bike-share system and the bus network contributes for Rio de Janeiro's urban mobility once the average degree gets higher and the average distance gets smaller in the calculated networks. Those characteristics indicates that new paths are created which makes the network more connected. Although, Bike Rio seems to be utilized mostly for recreation.

Bicicletas compartilhadas podem ser representadas como alimentadoras do sistema de transporte ao serem agregadas a outros modos de transporte, como a rede municipal de ônibus. A modelagem proposta P-space aumentado, baseada em grafo, pretende ilustrar a integração entre ônibus e bicicletas. Propriedades da análise de redes sociais são utilizadas para medir o impacto que a integração modal proporciona para a mobilidade urbana da cidade. De acordo com a quantidade de bicicletas estacionadas e vagas de cada estação, o load factor indica o carregamento das estações de bicicleta. As medidas estatísticas de centralidade de load factor observadas, no geral, apontam um baixo carregamento do sistema. A clusterização aponta o distanciamento entre grupos de estações indicando certa desigualdade na distribuição espacial das estações. Regras de associação foram criadas buscando relações entre fatores climáticos e espaço-temporais e o esvaziamento das estações. Características como a localização da estação na zona oeste do Rio de Janeiro, uso aos fins de semana (principalmente na zona sul da cidade) e no horário da tarde sugerem que a bicicleta é mais utilizada para atividades de lazer. A integração da rede municipal de ônibus com o sistema de bicicletas compartilhadas, representada pela rede P-space aumentado, contribui para a mobilidade urbana do Rio de Janeiro uma vez que ocorre aumento do grau médio e diminuição da distância média das redes calculadas. Essas características indicam que foram criados novos trajetos tornando a rede mais conectada. Contudo, o Bike Rio aparenta ser utilizado principalmente para recreação.