Mapeamento sistemático de literatura dos Anais do VI Encontro Nacional On-line de Professores que Ensinam Matemática

Abstract

This dissertation presents a Systematic Literature Mapping of the proceedings of the VI National Online Meeting of Teachers Who Teach Mathematics (ENOPEM), aiming to investigate how the Mathematics Education community reflected on the inclusion and use of Artificial Intelligence (AI) in content, pedagogical practices, and training processes. Situated within the field of Science, Technology, and Education, the research stemmed from the understanding that AI, especially in its generative aspect, has been causing significant transformations in educational processes, demanding new epistemological, pedagogical, and political approaches. The study is theoretically grounded in the concept of the Technological Educational Interregnum, proposed by Liao and Motta, which characterized the transition period between traditional pedagogical practices and educational models mediated by Digital Technologies from an Onlife perspective. The framework also engages with the Brazilian National Common Curriculum Base (BNCC), highlighting the centrality of digital skills, logical thinking, and student protagonism in mathematics education, as well as with authors who have discussed the relationship between AI, digital technologies, and mathematics education. Methodologically, the research adopts a qualitative, inventory-based approach, using Systematic Mapping as a strategy to organize, categorize, and analyze the set of productions from the event. Inclusion criteria, research questions, and data extraction procedures were defined, allowing the identification of thematic trends, areas of mathematics addressed, educational levels covered, and approaches attributed to the use of AI in scientific communications. The results indicated that the analyzed productions presented AI mainly as a tool to support mathematics teaching, highlighting possibilities related to the personalization of learning, the use of interactive digital environments, and the strengthening of teacher training. At the same time, the mapping revealed gaps in more in-depth discussions about the ethical, political, and formative dimensions of the use of these technologies. It was concluded that the study contributed to building a scientific record of the VI ENOPEM, providing support for future research and for deepening the debate on the critical and conscious integration of Artificial Intelligence in Mathematics Education.Esta dissertação apresenta um Mapeamento Sistemático de Literatura dos anais do VI Encontro Nacional Online de Professores que Ensinam Matemática (ENOPEM), com o objetivo de investigar de que forma a comunidade da Educação Matemática refletiu sobre a inserção e o uso da Inteligência Artificial (IA) em conteúdos, práticas pedagógicas e processos formativos. Inserida no campo da Ciência, Tecnologia e Educação, a pesquisa partiu da compreensão de que a IA, especialmente em sua vertente generativa, vinha provocando transformações significativas nos processos educativos, demandando novas abordagens epistemológicas, pedagógicas e políticas. O estudo fundamenta-se teoricamente no conceito de Interregno Educacional Tecnológico, proposto por Liao e Motta, que caracterizou o período de transição entre práticas pedagógicas tradicionais e modelos educacionais mediados por Tecnologias Digitais em uma perspectiva Onlife. O referencial dialoga ainda com a Base Nacional Comum Curricular (BNCC), destacando a centralidade das competências digitais, do pensamento lógico e do protagonismo estudantil no ensino da Matemática, bem como com autores que discutiram a relação entre IA, tecnologias digitais e Educação Matemática. Metodologicamente, a pesquisa adota uma abordagem qualitativa de natureza inventariante, utilizando o Mapeamento Sistemático como estratégia para organizar, categorizar e analisar o conjunto de produções do evento. Definiu-se critérios de inclusão, questões de pesquisa e procedimentos de extração de dados que permitiram identificar tendências temáticas, áreas da Matemática abordadas, níveis de ensino contemplados e enfoques atribuídos ao uso da IA nas comunicações científicas. Os resultados indicaram que as produções analisadas apresentaram a IA principalmente como ferramenta de apoio ao ensino da Matemática, destacando possibilidades relacionadas à personalização da aprendizagem, ao uso de ambientes digitais interativos e ao fortalecimento da formação docente. Ao mesmo tempo, o mapeamento evidenciou lacunas quanto a discussões mais aprofundadas sobre dimensões éticas, políticas e formativas do uso dessas tecnologias. Concluiu-se que o estudo contribuiu para a construção de memória científica do VI ENOPEM, oferecendo subsídios para pesquisas futuras e para o aprofundamento do debate sobre a integração crítica e consciente da Inteligência Artificial na Educação Matemática.